Expertise · Paris et à distance IA appliquée et automatisation

Passer d’une idée à un usage concret : simplifier une tâche, tester un service ou comprendre comment les IA recommandent votre marque.

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Exemple de processus : fiche fournisseur, extraction et enrichissement par l’IA, validation humaine puis publication dans le PIM.

Ce que je
prends en charge.

L’IA ouvre beaucoup de pistes, et il est facile de s’y disperser. Je pars d’un besoin métier précis, je définis avec vous les critères de réussite, puis je teste rapidement avant de décider d’un déploiement.

J’applique cette démarche à mes propres projets : avec QuiEstPrems (nouvel onglet), je mesure et j’analyse la visibilité des marques dans les réponses de ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity.

Du concret,
pas du discours.

4 IA

interrogées par QuiEstPrems pour mesurer la visibilité des marques : ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity.

20+ ans

de projets IT et eCommerce pour relier l’IA aux systèmes et aux processus existants.

EPITA

une formation d’ingénieur, complétée par un MBA à l’Université Paris Dauphine.

Méthode Le déroulé
d’une mission.

Un interlocuteur impliqué, un dialogue direct et une méthode qui s’adapte à votre contexte.

  1. Comprendre

    Partir d’un besoin métier précis et des données disponibles, définir les critères de réussite.

  2. Structurer

    Choisir l’approche et les outils, cadrer le périmètre du prototype et ses garde-fous.

  3. Concrétiser

    Tester avec les équipes, mesurer les résultats, puis décider du déploiement.

Questions fréquentes · IA appliquée et automatisation Vos questions,
mes réponses.

Par où commencer un projet d’IA ?

Par un besoin métier précis : une tâche à automatiser, un service à prototyper ou la visibilité de votre marque dans les réponses des IA à analyser. Le périmètre et les critères de réussite sont définis avant de décider d’un déploiement.

Qu’est-ce que la visibilité d’une marque dans les IA ?

C’est la place qu’occupe votre marque dans les réponses de ChatGPT, Gemini, Claude ou Perplexity lorsqu’un utilisateur cherche une recommandation dans votre domaine. Elle se mesure en posant des questions représentatives, de façon répétée et datée, puis en comparant les marques citées.

Faut-il des données ou une équipe technique pour démarrer ?

Pas nécessairement. Un premier prototype peut s’appuyer sur vos outils et documents existants. Les besoins en données et en intégration sont évalués pendant le cadrage, avant tout investissement important.

Faisons avancer votre projet Le prochain cap,
parlons-en.

Un projet IT à cadrer, une plateforme eCommerce à faire évoluer ou un usage de l’IA à tester ? Échangeons sur vos enjeux.

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